Questões de Concurso

Com relação à comparação entre os dados operacionais e os utilizados no processo de tomada de decisão em aplicações de data warehousing, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) Os dados de suporte à decisão tendem a cobrir um curto espaço de tempo quando comparados aos dados operacionais utilizados em processamento OLTP. Os dados de suporte à decisão são considerados como um retrato instantâneo dos dados operacionais em um determinado ponto no tempo.

( ) Os dados de suporte à decisão podem apresentar diferentes granularidades (níveis de agregação), desde itens altamente resumidos até itens de dados indivisíveis. A partir de granularidades distintas podem ser executadas operações de drilldown para decomposição de dados ou operações de rollup para agregação.

( ) Os dados de suporte à decisão focam na representação de transações individuais e não no efeito das transações através do tempo. Além disso, os dados de suporte à decisão são caracterizados por seu grande volume, uma vez que ao serem comparados aos dados operacionais verifica-se que podem ser armazenados em estruturas desnormalizadas e apresentarem redundâncias e duplicatas.

As afirmativas são, respectivamente,

“[...] ou ela [transação] será executada em sua totalidade ou não será de modo nenhum.”

ELMASRI, R.; NAVATHE, S.B. Sistemas de Banco de Dados. Addison-Wesley,2005.

Essa passagem trata de uma importante propriedade de transações em bancos de dados. Essa propriedade é a (o)

Quando transações são executadas concorrentemente, de maneira intercalada, a ordem de execução das operações das várias transações é conhecida como plano de execução (ou histórico).

ELMASRI, R.; NAVATHE, S.B. Sistemas de Banco de Dados. Addison-Wesley,2005.

O trecho apresentado define um plano (do inglês, schedule) em banco de dados. Imagine que, em um plano S, para cada transação T participante, todas as operações de T são executadas consecutivamente. Esse plano é chamado de

A operação join é uma das mais utilizadas em bancos de dados relacionais. Considere duas tabelas, uma de tamanho M e outra de tamanho N. Imagine que ambas estão indexadas (usando B-Tree index) em um campo id com valores únicos. Acerca do exposto, assinale a alternativa que melhor corresponde à complexidade temporal da seguinte operação de merge join nessas tabelas: SELECT * FROM M, N WHERE M.id=N.id.

Um auditor está checando práticas de aplicação de desconto comercial para clientes, executando consultas em SQL (Structured Query Language) nos bancos de dados digitais de uma empresa, para validar se os cálculos e regras de autorização estabelecidas pelo negócio estão sendo cumpridos. É correto afirmar que o uso de SQL em auditoria corresponde à aplicação de