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Considerar o banco de dados da empresa Objetiva, que
possui empregados e está organizada em departamentos. Os
empregados possuem nome, CPF, endereço, telefones
(residencial e comercial) e, os departamentos, possuem
código e o nome do departamento. Com base nos
conhecimentos sobre banco de dados e modelagem de
dados, numerar a 2ª coluna de acordo com a 1ª e, após,
assinalar a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
(1) Entidade (2) Atributo. (3) Relacionamento.
(_) Empregados. (_) CPF. (_) Departamentos.
(1) Entidade (2) Atributo. (3) Relacionamento.
(_) Empregados. (_) CPF. (_) Departamentos.
Tendo em vista os comandos SQL, o comando SELECT
talvez seja o comando mais utilizado e o que possui mais
parâmetros e opções. Ao executar o comando abaixo, serão
apresentados todos os registros cujo valor do campo
NOMECLIENTE:
SELECT NOMECLIENTE FROM CAD_CLIENTES WHERE NOMECLIENTE LIKE ‘INFO%’;
SELECT NOMECLIENTE FROM CAD_CLIENTES WHERE NOMECLIENTE LIKE ‘INFO%’;
Considerando-se alguns dos comandos SQL, marcar C
para as afirmativas Certas, E para as Erradas e, após,
assinalar a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
(_) DROP DATABASE Procempa: duplica o Banco de Dados “Procempa”.
(_) CREATE TABLE Analistas (id INT PRIMARY KEY, cpf VARCHAR(50)): cria uma tabela chamada “Analistas”, a qual terá uma coluna “id” idêntica para todos os analistas (chave-primária) e uma coluna “cpf” que aceita no máximo 50 caracteres e somente do tipo número.
(_) ALTER TABLE Analistas ADD idade INT: promove uma alteração da tabela “Analistas” com a inserção de um novo campo (coluna) chamado “idade”.
(_) DROP DATABASE Procempa: duplica o Banco de Dados “Procempa”.
(_) CREATE TABLE Analistas (id INT PRIMARY KEY, cpf VARCHAR(50)): cria uma tabela chamada “Analistas”, a qual terá uma coluna “id” idêntica para todos os analistas (chave-primária) e uma coluna “cpf” que aceita no máximo 50 caracteres e somente do tipo número.
(_) ALTER TABLE Analistas ADD idade INT: promove uma alteração da tabela “Analistas” com a inserção de um novo campo (coluna) chamado “idade”.
Considerando-se as funções DAX disponíveis no Power BI
Desktop, assinalar a fórmula que soma todos os números
contidos na coluna “Frete” da tabela “Vendas”:
A Mineração de Dados é comumente classificada por sua
capacidade em realizar determinadas tarefas. Em uma
auditoria, por exemplo, separar comportamentos suspeitos,
é uma tarefa realizada pelo(a):
