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Com base nas tabelas acima e nos conceitos da álgebra relacional, julgue os itens subsecutivos.
Caso se aplique a operação relacional de divisão CONVOCADOS ÷ KLINT_JOGOS, o resultado será o seguinte:
No que se refere às técnicas de recuperação de informações usadas em bancos de dados textuais, julgue os itens que se seguem.
De acordo com a fórmula da técnica IDF (inverse document frequence), o termo com maior número de ocorrências em trechos de um texto gera menor índice na fórmula de prioridades, sendo esse termo o mais representativo do documento.
De acordo com a fórmula da técnica IDF (inverse document frequence), o termo com maior número de ocorrências em trechos de um texto gera menor índice na fórmula de prioridades, sendo esse termo o mais representativo do documento.
No que se refere às técnicas de recuperação de informações usadas em bancos de dados textuais, julgue os itens que se seguem.
A técnica denominada extração de termos (term extraction) compreende a análise de especialistas no domínio do texto e a incorporação de informações linguísticas às informações estatísticas sobre os termos do documento.
A técnica denominada extração de termos (term extraction) compreende a análise de especialistas no domínio do texto e a incorporação de informações linguísticas às informações estatísticas sobre os termos do documento.
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Considerando a figura acima, que apresenta um modelo de entidades e de relacionamento, julgue os próximos itens.
O conjunto de atributos que descreve “Títulos” inclui “Data_Realização”, “Nr_Candidato” e “Pontos”.
O conjunto de atributos que descreve “Títulos” inclui “Data_Realização”, “Nr_Candidato” e “Pontos”.
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Considerando a figura acima, que apresenta um modelo de entidades e de relacionamento, julgue os próximos itens.
Independentemente da representação, “Prova” é uma entidade fraca.
Independentemente da representação, “Prova” é uma entidade fraca.