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Em uma escola técnica, certo professor está analisando o desempenho dos alunos de informática com base na tabela Desempenho_Alunos, que contém os campos id, nome, turma, nota_projetos, nota_provas, faltas e ano. Esse professor deseja gerar uma lista apenas com os alunos da turma 3A, do ano de 2024, que tenham nota média — calculada como (nota_projetos + nota_provas)/2 — acima de 8 e menos de 5 faltas.
A partir da situação apresentada, assinale a opção que corresponde ao comando SQL que atende exatamente a esse objetivo.
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Em um sistema de banco de dados relacional, o conjunto de regras que descreve a estrutura lógica do banco — incluindo tabelas, atributos, tipos de dados e relacionamentos — e que funciona como o projeto que define como os dados serão organizados antes de serem inseridos é definido como
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Analise as afirmativas abaixo no que diz respeito à segurança em aplicações de data warehouse e/ou sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais (SGBDs).


1. Cubos OLAP podem limitar acesso a dados detalhados enquanto proveem acesso mais aberto a dados summarizados.

2. DAC (Discretionary Acess Control), MAC (Mandatory Access Control) e RBAC (Role Based Access Control) são abordagens válidas no contexto de SGBDs.

3. Como os processos de ETL constituem processos intermediários no contexto de um Data Warehouse, a segurança não constitui uma das preocupações principais.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise as afirmativas abaixo no contexto de conceitos básicos de Data Warehouse e Banco de Dados Relacional.


1. Um esquema em estrela em um banco de dados relacional constitui uma boa fundação para a criação de cubos OLAP.

2. Por definição, é mais fácil portar aplicações de BI entre ferramentas distintas OLAP do que entre distintos sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.

3. Cubos OLAP oferecem opções e capacidades de análise mais ricas do que sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A Assembleia Legislativa gera uma enorme quantidade de dados diariamente, incluindo registros de votação, transcrições de sessões e interações nas redes sociais. O volume desses dados é tão grande, e a velocidade de sua geração tão alta, que as ferramentas tradicionais de banco de dados não são suficientes para processá-los e armazená-los.


No contexto de Big Data, assinale a característica se refere à imensa quantidade de dados gerados, que ultrapassa a capacidade de processamento de sistemas convencionais.