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O termo OLAP (online analytic processing) é utilizado para descrever o processamento de um grande volume de dados históricos por meio de uma abordagem dimensional, que, por sua vez, facilita a combinação desses dados para análise e tomada de decisão.
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Um modelo dimensional revela assimetria e apresenta uma tabela dominante no centro do diagrama, denominada tabela de dimensão, com múltiplas junções que a conectam a outras tabelas, chamadas de tabelas fatos.
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As projeções de uso de um datawarehouse que dá suporte a um OLAP são obtidas apenas após a construção dos dados no datawarehouse para que os caminhos de acesso e o armazenamento sejam sempre os mesmos, independentemente da demanda.
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Pivoteamento ou rotação é uma técnica para alterar uma hierarquia dimensional para outra em um cubo de dados.
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A agregação de dados em bancos SQL é necessária quando se faz qualquer tipo de processamento analítico, o que pode demandar um número muito grande de agrupamentos a serem considerados; entretanto uma consulta individual resulta em apenas uma tabela.