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Considerando o modelo hipotético apresentado nessa figura, julgue o item a seguir.
O cliente escola deve ter conhecimento de como os serviços são processados, apesar de eles serem encapsulados no servidor.
Considerando o modelo hipotético apresentado nessa figura, julgue o item a seguir.
No modelo hipotético apresentado, o servidor do MEC é uma entidade passiva, ao passo que a estação cliente é uma entidade ativa.
Considerando o modelo hipotético apresentado nessa figura, julgue o item a seguir.
Caso o servidor do MEC front end execute as consultas no sistema gerenciador de banco de dados (DBMS) e retorne os resultados ao cliente, haverá divisão do processamento entre dois sistemas, o que torna complexa a programação para os analistas.
Considerando o modelo hipotético apresentado nessa figura, julgue o item a seguir.
A aplicação utilizada pela estação aluno para acessar, por meio da internet, dados do servidor do MEC, costuma usar uma arquitetura em duas camadas: um navegador cliente e em um servidor de banco de dados relacional.
Acerca de data warehouse (DW), Business Intelligence (BI) e data mining, julgue o item que se segue.
Situação hipotética: Após o período de inscrição para o vestibular de determinada universidade pública, foram reunidas informações acerca do perfil dos candidatos, cursos inscritos e concorrências. Ademais, que, por meio das soluções de BI e DW que integram outros sistemas, foram realizadas análises para a detecção de relacionamentos sistemáticos entre as informações registradas. Assertiva: Nessa situação, tais análises podem ser consideradas como data mining, pois agregam valor às decisões do MEC e sugerem tendências, como, por exemplo, o aumento no número de escolas privadas e a escolha de determinado curso superior.
Situação hipotética: Após o período de inscrição para o vestibular de determinada universidade pública, foram reunidas informações acerca do perfil dos candidatos, cursos inscritos e concorrências. Ademais, que, por meio das soluções de BI e DW que integram outros sistemas, foram realizadas análises para a detecção de relacionamentos sistemáticos entre as informações registradas. Assertiva: Nessa situação, tais análises podem ser consideradas como data mining, pois agregam valor às decisões do MEC e sugerem tendências, como, por exemplo, o aumento no número de escolas privadas e a escolha de determinado curso superior.
