2. Questões de Concurso

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Na modelagem de um Data Warehouse para análise de vendas, o arquiteto optou pela modelagem dimensional. A tabela central contém métricas (fato) e é conectada a diversas tabelas de dimensão (tempo, produto, cliente).
Assinale a opção que indica a principal técnica de modelagem dimensional utilizada, em que a tabela central armazena as métricas (o fato), e a desnormalização das tabelas de contexto (dimensões) é intencional para otimizar o desempenho das consultas OLAP. 
Assinale a alternativa que descreve o conceito de transformação de dados em um processo de ETL (Extract, Transform, Load).  
Acerca de business intelligence, julgue o item a seguir.

Uma arquitetura de business intelligence moderna dispensa o uso de um data warehouse, uma vez que as ferramentas de visualização conseguem processar petabytes de dados brutos diretamente de bancos transacionais sem perda de performance. 
Ao implantar um sistema de Data Warehouse (DW) para consolidar dados históricos de suas pesquisas, uma entidade pública recebeu questionamentos de gestores sobre as características dessa solução e sobre como ela se diferencia dos bancos de dados operacionais.

Com base no conceito de Data Warehouse, assinale a alternativa CORRETA. 
Considerando o modelo dimensional de dados utilizado para modelar um data warehouse, uma característica normalmente presente nas tabelas dimensão desse modelo é que tais tabelas 
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