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Questões por página:
No que diz respeito às bibliotecas científicas NumPy, SciPy e OpenCV, julgue os itens seguintes.
Em operações com imagens no OpenCV, a função cv2.cvtColor( ) pode ser usada para converter uma imagem de BGR para escalas de cinza.
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No que diz respeito às bibliotecas científicas NumPy, SciPy e OpenCV, julgue os itens seguintes.
A função cv2.imread( ) da biblioteca OpenCV carrega, por padrão, imagens no formato RGB.
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No que diz respeito às bibliotecas científicas NumPy, SciPy e OpenCV, julgue os itens seguintes.
O módulo scipy.optimize da biblioteca SciPy oferece ferramentas para otimização matemática, incluindo métodos como o gradiente descendente e o método de Newton.
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No que diz respeito às bibliotecas científicas NumPy, SciPy e OpenCV, julgue os itens seguintes.
A biblioteca SciPy é construída sobre o NumPy e oferece funcionalidades adicionais como álgebra linear, transformadas de Fourier e integração numérica.
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Em relação à complexidade de algoritmos (notação Big-O) e à programação em Python para processamento de sinais, julgue os itens que se seguem.
O tempo de execução de um algoritmo com complexidade O(n²) cresce linearmente com a entrada n.
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