Questões de Concurso

Kubernetes é uma plataforma open-source de orquestração de contêineres projetada para automatizar a implantação, a escalabilidade e o gerenciamento de aplicativos em contêineres. Originalmente desenvolvida pelo Google, é amplamente adotada em ambientes de produção, especialmente em sistemas distribuídos que envolvem múltiplos contêineres. Nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta a unidade mais básica de implantação, dentro de um cluster Kubernetes, responsável por executar um ou mais contêineres.

Um técnico de informática do MPRS precisa implementar uma solução de atendimento automatizado para os cidadãos e está avaliando ferramentas para criar um chatbot que possa responder a perguntas frequentes sobre processos, procedimentos e serviços oferecidos pela instituição. O sistema deve ser capaz de entender perguntas em linguagem natural e fornecer respostas precisas. Além disso, a ferramenta deve permitir a criação e o treinamento contínuo do chatbot, com capacidade de processamento de linguagem natural (PNL) para aprimorar as interações ao longo do tempo.

Qual alternativa atende às necessidades do MPRS para a criação do chatbot descrito?

As redes neurais, inspiradas no funcionamento do cérebro humano, são uma parte fundamental da Inteligência Artificial (IA). Elas consistem em camadas de unidades, chamadas neurônios, que processam informações e aprendem a partir de dados. Essas redes são aplicadas em diversas áreas, como classificação, previsão, reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural e visão computacional. Dentre os algoritmos utilizados em IA, alguns são redes neurais, enquanto outros pertencem a diferentes categorias de aprendizado de máquina. Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta um algoritmo de rede neural.

O Aprendizado de Máquina (Machine Learning – ML) é uma subárea da Inteligência Artificial (IA) que capacita os sistemas a “aprenderem” a partir de dados, ou seja, a ajustarem seu comportamento com base em padrões identificados nos dados, sem a necessidade de programação explícita para cada tarefa. Em vez de serem programados para realizar tarefas específicas, os algoritmos de aprendizado de máquina analisam dados, detectam padrões e fazem previsões ou tomam decisões baseadas nesse aprendizado. Considerando isso, assinale a alternativa que apresenta a técnica de aprendizado de máquina que agrupa dados de maneira que os itens dentro de um grupo sejam mais semelhantes entre si e diferentes de outros grupos. Exemplo: segmentação de clientes com base em seu comportamento.

A Secretaria de TI do MPRS precisa implementar uma plataforma de busca para documentos jurídicos armazenados em seu repositório digital. A plataforma deve ser capaz de realizar pesquisas eficientes, permitindo aos usuários encontrar documentos por categorias como “data de emissão”, “autor”, “tipo de processo” e “tags relacionadas”. O técnico de informática responsável pela implementação da solução decide utilizar o Apache SOLR para indexar os documentos. Durante o processo de configuração, ele habilita uma funcionalidade que agrupa os resultados da pesquisa em diferentes categorias, como data de criação, autor e tags associadas a cada documento. Essa funcionalidade permite aos usuários filtrar e refinar os resultados de forma intuitiva. Após a implementação, os usuários do sistema podem, por exemplo, buscar todos os documentos emitidos em uma determinada data ou filtrar os resultados de acordo com o autor ou as tags associadas aos processos, facilitando a localização das informações necessárias.

Com base na funcionalidade a ser implementada, assinale a alternativa que apresenta a técnica de indexação utilizada para agrupar os resultados por categorias, como datas, autores e tags.