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Uma equipe de um Tribunal Regional do Trabalho está desenvolvendo um modelo preditivo para avaliar o tempo de tramitação de processos trabalhistas. Os dados estão armazenados em um arquivo CSV chamado “processos.csv”, com as seguintes colunas:

- id_processo: Identificador único do processo.
- data_abertura: Data em que o processo foi aberto.
- data_encerramento: Data em que o processo foi encerrado.
A equipe deseja calcular o tempo de tramitação (em dias) de cada processo e inseri-lo em uma nova coluna chamada tempo_tramitacao. Considerando que o arquivo foi carregado em um dataframe chamado dados, o comando R que realiza corretamente esta tarefa é:

Considere o código Python abaixo que utiliza a biblioteca pandas para manipular um conjunto de dados.


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Considerando que o cálculo da média ponderada utiliza a fórmula Média Ponderada= Sí(valorxpeso) / T(peso). e que o código será executado em condições ideais, a lacuna I é corretamente preenchida com

Considere a tabela t_audiencias que armazena informações sobre audiências marcadas.


Considerando que esta tabela está criada e contém valores adequados, em um banco de dados MySQL aberto e funcionando em condições ideais, o comando que seleciona todas as audiências que estão marcadas como “pendente”, cuja data de audiência seja posterior ao dia e hora atuais e que pertençam às varas de trabalho 1,2 0u 3, é:

SELECT * FROM t_audiencias WHERE status = 'Pendente' AND

Considere que exista um banco de dados PostgreSQL aberto e funcionando em condições ideais, e que a tabela t_processos exista e esteja corretamente preenchida com valores adequados. Neste contexto, observe a função abaixo.
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Em condições ideais, esta função seria corretamente chamada utilizando-se o comando:
Em um banco de dados Oracle 19c, aberto e funcionando em condições ideais, existe uma tabela rprocessos com dados válidos, que tem a seguinte estrutura:

- id_processo (número único de identificação do processo)
- data_abertura (data em que o processo foi aberto)
- id_vara (identificador da vara do trabalho onde o processo tramita)
- valor_processo (valor monetário associado ao processo)

O comando SQL que lista 0 id_vara, O número total de processos por vara e o valor total dos processos, em ordem decrescente, somente das varas que possuem mais de 100 processos abertos antes de 1º de janeiro de 2020, é: