A respeito do desenvolvimento de software seguro, julgue o item a seguir.

Uma prevenção recomendada pelo OWASP Top 10 contra quebra de controle de acesso é a implementação de verificações de autorização nos modelos de domínio que apliquem as restrições de negócios da aplicação.

A respeito da proteção de dados pessoais no Brasil, dos grandes modelos de linguagem (LLMs) e do uso de redes neurais no setor jurídico, julgue o item que se segue.

Modelos transformer superam, devido ao mecanismo de autoatenção, as redes neurais recorrentes tradicionais na captura de dependências de longo alcance em documentos jurídicos extensos, sendo esta a principal razão para a adoção dos transformers em tarefas como sumarização e busca semântica no campo jurídico.

A respeito da proteção de dados pessoais no Brasil, dos grandes modelos de linguagem (LLMs) e do uso de redes neurais no setor jurídico, julgue o item que se segue.

Os LLMs se destacaram recentemente em decorrência do aprimoramento das técnicas de treinamento com feedback humano; da maior acessibilidade via interfaces de uso simples como ChatGPT e Gemini; do avanço da potência computacional com GPUs; e da melhoria dos dados de treinamento.

A respeito da proteção de dados pessoais no Brasil, dos grandes modelos de linguagem (LLMs) e do uso de redes neurais no setor jurídico, julgue o item que se segue.

De acordo com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, no contexto de um sistema informatizado de um órgão público, é atribuição do encarregado de dados tomar decisões referentes ao tratamento de dados pessoais, a exemplo da definição das finalidades do respectivo tratamento.

Julgue o item subsequente, no que concerne ao uso da biblioteca Hugging Face Transformers com PyTorch e aos sistemas baseados na arquitetura RAG (retrieval-augmented generation).

Considerando-se que os sistemas baseados na arquitetura RAG são projetados para mitigar limitações dos grandes modelos de linguagem, como a alucinação factual e a dificuldade de atualização constante, é correto afirmar que o uso do RAG permite incorporar documentos normativos, jurisprudência ou doutrina diretamente no processo de geração de respostas, viabilizando consultas mais confiáveis, com rastreabilidade das fontes e sem a necessidade de retreinamento do modelo-base.