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Classificadores pixel a pixel utilizam apenas a informação espectral de cada pixel para o mapeamento de regiões homogêneas.
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Classificação supervisionada é um exemplo de classificação pixel a pixel, utilizada quando os usuários dispõem de informações que possibilitam a identificação de uma classe de interesse, permitindo o treinamento de um algoritmo de classificação.
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A curvatura da Terra e a sua rotação durante o tempo de imageamento são exemplos de fontes de distorções atmosféricas que podem alterar radiometricamente uma imagem por completo.
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A principal técnica de correção do erro representado na imagem a seguir, que corresponde a uma linha de ruído com valores saturados, baseia-se na substituição da linha afetada pelo valor médio dos pixels correspondentes das linhas anterior e posterior da imagem.
Imagem associada para resolução da questão
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A técnica de subtração do pixel escuro (dark object subtraction), utilizada para correção de distorções geométricas, baseia-se no mapeamento de áreas que deveriam conter pixels com valores próximos ou iguais a zero, como áreas de sombras de relevo e corpos d’água.