Considere que as variáveis aleatórias X e Y, dependentes de determinado parâmetro R, sejam mutuamente independentes e que sejam as medidas de quantidade de informação de Fisher associadas a X e Y, respectivamente. Considere, ainda, que seja a medida conjunta correspondente. A respeito dessas medidas, julgue os próximos.

Determinado código utiliza um alfabeto formado por n letras diferentes A1, A2,..., An e as mensagens escritas nesse código são sequências finitas dessas letras. A probabilidade de aparecimento da letra Ai (i = 1,..., n) nessas mensagens é dada por pi (i = 1,..., n), sendo p1+ p2+...+ pn = 1. Portanto, se I(Ai) representa uma medida da quantidade de informação associada à letra Ai, a entropia H desse código é definida como uma média ponderada das medidas I(A1),...,I(An), cujos pesos são as respectivas probabilidades pi.

Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes, considerando o conjunto das possíveis representações binárias (sequências finitas de dígitos zeros e uns) inequívocas que podem ser associadas às letras deste código.

Determinado código utiliza um alfabeto formado por n letras diferentes A1, A2,..., An e as mensagens escritas nesse código são sequências finitas dessas letras. A probabilidade de aparecimento da letra Ai (i = 1,..., n) nessas mensagens é dada por pi (i = 1,..., n), sendo p1+ p2+...+ pn = 1. Portanto, se I(Ai) representa uma medida da quantidade de informação associada à letra Ai, a entropia H desse código é definida como uma média ponderada das medidas I(A1),...,I(An), cujos pesos são as respectivas probabilidades pi.

Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes, considerando o conjunto das possíveis representações binárias (sequências finitas de dígitos zeros e uns) inequívocas que podem ser associadas às letras deste código.

Determinado código utiliza um alfabeto formado por n letras diferentes A1, A2,..., An e as mensagens escritas nesse código são sequências finitas dessas letras. A probabilidade de aparecimento da letra Ai (i = 1,..., n) nessas mensagens é dada por pi (i = 1,..., n), sendo p1+ p2+...+ pn = 1. Portanto, se I(Ai) representa uma medida da quantidade de informação associada à letra Ai, a entropia H desse código é definida como uma média ponderada das medidas I(A1),...,I(An), cujos pesos são as respectivas probabilidades pi.

Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes, considerando o conjunto das possíveis representações binárias (sequências finitas de dígitos zeros e uns) inequívocas que podem ser associadas às letras deste código.

Determinado código utiliza um alfabeto formado por n letras diferentes A1, A2,..., An e as mensagens escritas nesse código são sequências finitas dessas letras. A probabilidade de aparecimento da letra Ai (i = 1,..., n) nessas mensagens é dada por pi (i = 1,..., n), sendo p1+ p2+...+ pn = 1. Portanto, se I(Ai) representa uma medida da quantidade de informação associada à letra Ai, a entropia H desse código é definida como uma média ponderada das medidas I(A1),...,I(An), cujos pesos são as respectivas probabilidades pi.

Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes, considerando o conjunto das possíveis representações binárias (sequências finitas de dígitos zeros e uns) inequívocas que podem ser associadas às letras deste código.