Questões da prova:
        Cebraspe (cespe) - 2014 - ANATEL - Especialista em Regulação - Economia
      
      
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                  120 Questões de concurso encontradas                
                
                
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            Questões por página:
    
                    
                Concurso:
                ANATEL
              
              
              
              
                
                  Disciplina:
                  
                    
                      Não definido                    
                  
                  
                
              
            
      Acerca das propriedades dos modelos econométricos de séries temporais,  julgue os itens subsequentes.
Caso um processo de média móvel MA(1) possa ser representado na forma invertida como um processo autorregressivo de ordem infinita, sua função de autocorreção parcial decairá exponencialmente para zero.
    
                    
        
            
    
        
        
        
        
        
        
        
      Caso um processo de média móvel MA(1) possa ser representado na forma invertida como um processo autorregressivo de ordem infinita, sua função de autocorreção parcial decairá exponencialmente para zero.
                Concurso:
                ANATEL
              
              
              
              
                
                  Disciplina:
                  
                    
                      Não definido                    
                  
                  
                
              
            
             Questão Anulada
          
          
        
            
      Acerca das propriedades dos modelos econométricos de séries temporais,  julgue os itens subsequentes 
Considerando um processo autorregressivo estacionário, é possível demonstrar que Cov( Yt, Y t-2 ) = Ø2 σy2, em que Ø < 1 é uma constante e σy2 é a variância de Y.
    
                    
        
            
    
        
        
        
        
        
        
        
      Considerando um processo autorregressivo estacionário, é possível demonstrar que Cov( Yt, Y t-2 ) = Ø2 σy2, em que Ø < 1 é uma constante e σy2 é a variância de Y.
                Concurso:
                ANATEL
              
              
              
              
                
                  Disciplina:
                  
                    
                      Não definido                    
                  
                  
                
              
            
      Acerca das propriedades dos modelos econométricos de séries temporais,  julgue os itens subsequentes
Considerando-se que em um modelo macroeconômico de séries temporais, cujos coeficientes foram estimados por mínimos quadrados ordinários, R2 tenha apresentado uma variável explicativa com tendência e coeficiente acima de 0,80, que as estatísticas referentes às variáveis explicativas tenham indicado significância estatística dos seus respectivos coeficientes, e que o valor de Durbin-Watson seja igual a 0,25, é correto afirmar que a regressão estimada não foi espúria.
    
                    
        
            
    
        
        
        
        
        
        
        
      Considerando-se que em um modelo macroeconômico de séries temporais, cujos coeficientes foram estimados por mínimos quadrados ordinários, R2 tenha apresentado uma variável explicativa com tendência e coeficiente acima de 0,80, que as estatísticas referentes às variáveis explicativas tenham indicado significância estatística dos seus respectivos coeficientes, e que o valor de Durbin-Watson seja igual a 0,25, é correto afirmar que a regressão estimada não foi espúria.
                Concurso:
                ANATEL
              
              
              
              
                
                  Disciplina:
                  
                    
                      Não definido                    
                  
                  
                
              
            
      Acerca das propriedades dos modelos econométricos de séries temporais,  julgue os itens subsequentes.
A função de autocorrelação de um processo AR(1), Cor( yt, y t- k ) cresce exponencialmente à medida que k aumenta.
    
                    
        
            
    
        
        
        
        
        
        
        
      A função de autocorrelação de um processo AR(1), Cor( yt, y t- k ) cresce exponencialmente à medida que k aumenta.
                Concurso:
                ANATEL
              
              
              
              
                
                  Disciplina:
                  
                    
                      Não definido                    
                  
                  
                
              
            
      Em relação à violação das hipóteses do modelo clássico de regressão pelo método de mínimos quadrados ordinários,  julgue os itens subsecutivos.  
Se houver heterocedasticidade residual, os valores da estatística t pertinentes às estimativas dos coeficientes do modelo serão inferiores ao que se espera sob a condição de homocedasticidade dos erros aleatórios
    
                    
        
            
    
        
        
        
        
        
        
        
      Se houver heterocedasticidade residual, os valores da estatística t pertinentes às estimativas dos coeficientes do modelo serão inferiores ao que se espera sob a condição de homocedasticidade dos erros aleatórios
