Selecionam-se três regiões de uma cidade durante cinco semanas anotando-se a quantidade de furtos semanais de automóveis em cada região. Os dados estão descritos na tabela a seguir



O valor crítico para se rejeitar H₀ ao nível de significância de 5% é:

Selecionam-se três regiões de uma cidade durante cinco semanas anotando-se a quantidade de furtos semanais de automóveis em cada região. Os dados estão descritos na tabela a seguir



Ao se construir a ANOVA para efetuar o teste H₀ : µ₁ = µ₂ = µ₃ , contra a hipótese alternativa H₁ de que existe alguma diferença entre as médias e calcular o valor de F, esse valor é de aproximadamente:

Joga-se uma moeda 8 vezes. Considera-se a hipótese de que a moeda é honesta, (H₀ : p = 0,5), contra a hipótese de que não é honesta (H₁ : p >0,5). Considera-se ainda como região crítica para rejeitar H₀ os valores RC = {7, 8}. Então a probabilidade de se cometer o erro do tipo 1, isto é, de rejeitar H₀ quando ela é verdadeira, é de, aproximadamente:

Supondo que em uma amostra de 4 baterias automotivas tenha-se calculado o tempo de vida média de 4 anos. Sabe-se que o tempo de vida da bateria é uma distribuição normal com desvio padrão de 1 ano e meio.

Supondo que a média de todas as baterias seja de 4 anos, com o desvio padrão de 1 ano e meio, se a fábrica de baterias dá 2 anos de garantia, a porcentagem de baterias trocadas será de aproximadamente:

Supondo que em uma amostra de 4 baterias automotivas tenha-se calculado o tempo de vida média de 4 anos. Sabe-se que o tempo de vida da bateria é uma distribuição normal com desvio padrão de 1 ano e meio.

Então, o intervalo de 90% de confiança para a média de todas as baterias é de, aproximadamente: