O teste pode ser usado para testar a independência entre as variáveis “teste 1” e “teste 2”.

A hipótese do teste é H₀: p_b= p_c versus H₁: p_b … p_c, em que p_b e p_c são as respectivas proporções em b e c.

A estatística do teste é dada por

A substituição de (b - c) ² por (b - c) ² - 0,5 na estatística do teste foi proposta por Yates como uma correção de continuidade.

A estatística do teste tem distribuição qui-quadrado com 4 graus de liberdade.

simplesmente simétrica.

simétrica, positiva e de área 1.

qualquer função de área é 1.

simétrica e de área 1.

positiva e de área 1.

confiança para o parâmetro θ, então esse parâmetro é uma variável aleatória.

confiança para o parâmetro θ de nível 1 - a, então a probabilidade do verdadeiro valor do parâmetro estar fora do intervalo é igual a a.

credibilidade para o parâmetro θ, então esse parâmetro é uma variável aleatória.

confiança para o parâmetro θ, então o valor esperado para esse parâmetro é θ = ^b+α⁄₂

credibilidade para o parâmetro θ, então a mediana deste parâmetro é θ = ^b+α⁄₂