Com relação às técnicas de amostragem, julgue os itens subsequentes.

Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), o tamanho amostral n é calculado por



em que N é o tamanho da população, S² é a variância amostral e Δ= (B/z)²,sendo B o erro máximo de estimação e z o quantil da distribuição normal. Dessa forma, é correto afirmar que o maior tamanho amostral na AASs será menor que N.

Com relação às técnicas de amostragem, julgue os itens subsequentes.

Considere que determinado tribunal pretenda avaliar a proporção de habitantes de um município que foram vítimas de algum tipo de violência e que não exista um banco de dados com a identificação dos habitantes desse município. Nesse caso, a aplicação da amostragem aleatória simples não será adequada para selecionar os habitantes do município.

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.

Suponha que um modelo de regressão linear simples seja ajustado de modo que se obtenha um coeficiente de determinação próximo de 1. Nessa situação, o modelo não pode ser utilizado para previsão da variável resposta referente a valores da variável explicativa além do intervalo observado na amostra.

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.

Um modelo de regressão linear múltipla com duas variáveis explicativas será inequivocamente ajustado se essas variáveis forem proporcionais.

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.

Em um modelo linear simples, se a correlação entre os quantis do resíduo padronizado e uma amostra aleatória da normal padrão for alta, o modelo não terá intercepto.