A distribuição de probabilidades de uma variável aleatória é normal com média zero e desvio padrão 1.
Essa distribuição

A probabilidade de que ocorra o evento X, dado que o evento Y ocorreu, é positiva e representada por P(X/Y). Similarmente, a probabilidade de que ocorra Y, dado que X ocorreu, é representada por P(Y/X). Se P(X/Y) = P(Y/X), os eventos X e Y são

Uma regressão linear Y = α + βX + γZ + μ, onde Y é a variável dependente, X e Z são as variáveis independentes, α , β e γ são parâmetros desconhecidos, e μ é o erro aleatório, foi estimada pelo método de minimização da soma dos desvios quadráticos.

Se os dados de X e Z forem correlacionados negativamente, a estimação poderá ter problemas de

Em certo modelo estatístico, o estimador Š, de um parâmetro desconhecido s, é tal que E (Š) = s, onde E ( ) é o operador esperança matemática.

O Š é um estimador

A respeito das medidas de tendência central e de dispersão de uma distribuição de probabilidades, verifica-se que a(o)