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Se a distribuição conjunta de X e Y é dada conforme a tabela a seguir, então E (Y) = 1.


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Se X ~ Bin(n1, p1) e Y ~ Bin(n2, p2) e X e Y são independentes, então E(X+Y) = n1n2 + p1p2.
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Se f(x, y) = 1/8 (x+y), para 0 ≤ x ≤ 2 e 0 ≤ y ≤ 2, é a densidade conjunta de X e Y, sabendo-se que E(X)=E(Y)=7/6, então o coeficiente de correlação de Pearson é negativo.
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Suponha que f (x, y) = kxy, para 0 ≤ x ≤ 2; 0 ≤ y ≤ 1 e k uma constante. Então, para que f (x, y) seja uma função densidade de probabilidade, k deve ser igual a 1.
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Se Var (X) = 1, Var (Y) = 2 e ρ(X, Y) = 1/√2, então Var (2X - Y) = 2.