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Ferramentas do tipo ROLAP apresentam maior nível de multidimensionalidade e latência mais elevada no acesso aos dados que as do tipo MOLAP.
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Os modelos de dados produzidos por ferramentas OLAP tendem a oferecer uma visão mais hierárquica e navegável de um banco de dados que os modelos de dados produzidos por ferramentas CASE relacional.
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Ferramentas de benchmarking que empreguem métricas do TPC (transaction processing council) voltadas apenas para o teste de características de desempenho de transações ACID não são adequadas para o benchmarking de data warehouses.
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Geradores de consulta, como regra geral, realizam engenharia reversa de modelos de dados relacionais, geram esqueletos de consultas SQL, nas quais é comum o uso de cláusulas group by, e empregam templates para a geração de relatórios.
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Diagramas de entidade-relacionamento de nível conceitual bem como dicionários de dados são produzidos como derivação de modelos lógicos desenvolvidos em ferramentas CASE de modelagem.