Questões de Concurso

Uma cadeia de Markov é denominada irredutível (ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo. Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da matriz potência Pⁿ sejam estritamente positivos.

Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.

Uma cadeia de Markov é denominada irredutível (ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo. Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da matriz potência Pⁿ sejam estritamente positivos.

Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.

A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e λ é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que e^-1 = 0,37, e^-2 = 0,14 e e^-3 = 0,05, julgue os seguintes itens.

A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e λ é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que e^-1 = 0,37, e^-2 = 0,14 e e^-3 = 0,05, julgue os seguintes itens.

A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e λ é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que e^-1 = 0,37, e^-2 = 0,14 e e^-3 = 0,05, julgue os seguintes itens.