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Com respeito ao texto anterior, considerando uma amostragem aleatória simples (X1, Y1), (X2, Y2), ...., (Xn, Yn) para a estimação dos parâmetros da distribuição (λ > 0, φ > 0), em que cada vetor aleatório (Xk, Yk) é identicamente distribuído como (T1, T2), k = 1, 2, ..., n, julgue o item subseqüente.
Os estimadores de máxima verossimilhança para λ e φ são, respectivamente, iguais a 
e 
.
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Acerca dessa situação hipotética, julgue o item que se segue.
A esperança condicional pode ser escrita na forma de um modelo linear, isto é, E ( T1 T2 = t ) = αt + β , em que t > 0, ß = 0 e α = λ.
, em que t1 > 0, t2 > 0, exp( ·) representa a função exponencial, λ > 0, e φ > 0 são os parâmetros da distribuição.A esperança condicional pode ser escrita na forma de um modelo linear, isto é, E ( T1 T2 = t ) = αt + β , em que t > 0, ß = 0 e α = λ.
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Acerca dessa situação hipotética, julgue o item que se segue.
A probabilidade conjunta P(T1 > 0, T2 > 0) é inferior a 0,5.
A probabilidade conjunta P(T1 > 0, T2 > 0) é inferior a 0,5.
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Acerca dessa situação hipotética, julgue o item que se segue.
O tempo médio de contribuição previdenciária e a média da idade do trabalhador são, respectivamente, iguais a λ2φ e φ.
O tempo médio de contribuição previdenciária e a média da idade do trabalhador são, respectivamente, iguais a λ2φ e φ.
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Acerca dessa situação hipotética, julgue o item que se segue.
A distribuição da idade do trabalhador é 
,
