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Baseando-se numa amostra de 20 pares de observações das variáveis (xi, yi ), i = 1, 2, ..., 20, ajustou-se a equação de regressão linear yi = A + Bxi + ei, onde A e B são os parâmetros do modelo e ei é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Sabendo-se que a soma de quadrados da regressão foi de 2540 e a soma de quadrados total foi de 3040, o valor da estatística F para testar a hipótese Ho: B = 0 contra Ha: B ≠ 0 é dado por

Seja x1, x2, ..., x9 uma amostra de 9 observações da variável X. Sabe-se que:



Nessas condições, o desvio padrão dessa amostra é

Um órgão público faz a auditoria anual de 40 empresas. A tabela abaixo apresenta a distribuição de frequências relativas da variável, X, tempo de auditoria, em dias, para essas 40 empresas.

A mediana de X, calculada pelo método da interpolação linear, é igual a

Uma empresa tem 100 funcionários que trabalham, cada um, em uma e somente uma das seguintes seções: Administrativa (A), Financeira (F), Jurídica (J) e de Recursos Humanos (H). A tabela abaixo apresenta o salário médio, em número de salários mínimos (S.M), dos funcionários de cada seção e seu respectivo número de funcionários.



Sabendo-se que x + y = 39, a média salarial de todos os funcionários dessa empresa, em número de salários mínimos, é igual a

Uma pessoa tem R$ 20.000,00 e deseja aplicá-lo a juros compostos por 2 meses. Está em dúvida se deve aplicar todo o capital à taxa de 4% ao mês ou se deve aplicar metade à taxa de 3% ao mês e a outra metade à taxa de 5% ao mês. Se M1 e M2 são, respectivamente, os montantes que seriam obtidos pela primeira e pela segunda opção, é verdade que