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O processo de Markov será irredutível e aperiódico somente se todas as probabilidades de transição Pik forem não nulas.

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Se M = , então o processo de Markov definido por essa matriz de transição é tempo-reversível.

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Um processo de Markov irredutível, aperiódico e ergódico não possui distribuição estacionária.
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O método de Jacobi, o método de Gauss-Seidel e o método da decomposição espectral são métodos iterativos para a solução de sistemas lineares.
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Os métodos numéricos de integração permitem obter a função primitiva do integrando, mas não permitem o cálculo numérico de integrais definidas.