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Considerando o resultado da estatística τ do modelo MQO, os valores obtidos são inconsistentes sob a presença de heterocedasticidade.
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As principais variáveis macroeconômicas, como produto interno bruto (PIB), oferta de moeda e índice de preços possuem, em geral, alguma tendência. Por isso, se uma série econômica qualquer possuir raiz unitária pelo teste Augmented Dickey-Fuller (ADF), é correto afirmar que essa série será estacionária.
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Quando se omite uma importante variável (c) do modelo clássico de regressão linear estimado por MQO, de modo que cov(xj, c) ≠ 0, em que xj é uma variável explicativa qualquer, os estimadores obtidos serão inconsistentes.
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Quando se estima modelos de regressão múltipla, sabe-se que a estatística R2 mensura a proporção da variação amostral da variável dependente, explicada pelas variáveis independentes. Além disso, a estatística R2 é utilizada como parâmetro de qualidade de ajuste. Portanto, ao se estimar um modelo com quatro variáveis explicativas e compará-lo a um modelo com três variáveis explicativas, é correto escolher o modelo que retornar o maior valor de R2, considerando tudo o mais constante.
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Em geral, as regressões de séries temporais fornecem estatísticas R2 mais elevadas do que as regressões com cortes transversais (cross section). Por essa razão, a estatística R2 não deve ser utilizada para comparação das estimativas em séries temporais com as estimativas em cortes transversais.
