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Se em R³ o vetor = (16,14,3) é uma combinação linear dos vetores , então pode ser obtido por meio de

O maior valor de y, tal que os vetores em R³ dados por (1,0,1), (6,1, x) e (y, x,12) sejam linearmente dependentes, é igual a
Dado o espaço vetorial V = R³ tem-se que W é subespaço de V se

O sistema de equações lineares é equivalente ao sistema , em que x e y são as incógnitas reais dos sistemas. Se S = (x + y) e K é um parâmetro real, então

As variáveis Y e Y representam, respectivamente, o nível de ansiedade e a nota obtida na prova, dos alunos de uma determinada turma de cálculo. Para estimar valor de Y em função de X, optou-se por utilizar o modelo de regressão linear entre X e Y. A equação utilizada para prever o valor de Y foi determinada como sendo Y = 90,868 -0,2921X, obtida pelo método de mínimos quadrados. Para ajudar a avaliar a qualidade do modelo, o pesquisador decidiu fazer uso do coeficiente de correlação (R) e do coeficiente de explicação (R2 ).


Considerando que ambos coeficientes (R e R2 ) são diferentes de zero, é CORRETO apenas o que se afirma em: