2. Questões de Concurso

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No âmbito da estatística, diferentes técnicas e ferramentas são utilizadas para resumir dados, identificar padrões e modelar relações entre variáveis.
Relacione abaixo os Conceitos (Coluna 1) com suas respectivas Definições (Coluna 2).
Coluna 1 Conceitos
1. Regressão simples 2. Série temporal 3. Estatística descritiva
Coluna 2 Definições
( ) Resumo de medidas de centralidade e dispersão. ( ) Modelagem da relação entre duas variáveis. ( ) Análise de padrões ao longo do tempo.


Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

De acordo com a tabela a seguir, que contém informações de demanda de um produto, e por meio da aplicação do método de suavização exponencial simples com coeficiente de suavização a = 0,52. os valores de previsão de demanda para o 3° período e 4° período são, respectivamente:


Período

Demanda Real

1

3256

2

3315

3

3262

4

3236
Qual método de previsão de demanda adequado para dados com presença de tendência e sazonalidade e requer uso de três constantes de suavização?
Nos métodos de previsão de demanda, um dos fatores de demanda variável que exibe o comportamento das mudanças do consumo, repetindo dentro de um período curto de tempo, normalmente em um ano, é conhecido como:
O método AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) é um modelo estatístico utilizado em problemas de previsibilidade em séries temporais. Ao estudar sobre esse método, um analista de dados de uma rede varejista examina o comportamento das vendas mensais de um determinado produto ao longo dos últimos cinco anos. Durante a análise da série temporal, ele observa que os dados apresentam um padrão cíclico e uma tendência crescente. Após realizar a decomposição clássica da série temporal, o analista decide aplicar um modelo ARIMA para fins de previsão. Nesse contexto, o ajuste prévio ao método é dado por:
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