Questões de Concurso

Em um estudo sobre a qualidade da água de um rio, foram monitoradas 12 variáveis físico-químicas e abundâncias de 15 espécies de insetos aquáticos em 20 pontos de amostragem ao longo de 12 meses. O pesquisador deseja identificar padrões espaciais e temporais nos dados, bem como as variáveis que mais explicam a variação entre os pontos.
Nesse caso, o procedimento estatístico mais adequado seria

Um cientista atuarial está desenvolvendo um modelo para classificar apólices de seguro corporativo com base em três critérios conflitantes: risco de sinistro (a ser minimizado), rentabilidade esperada (a ser maximizada) e nível de fidelização do cliente (a ser maximizado). Para aplicar um método de ponderação aditiva compensatória, ele atribui pesos a cada critério e normaliza os dados em uma escala comum. Durante a análise, percebe que uma apólice com alto risco de sinistro obteve pontuação final superior a outra com risco baixo, mas rentabilidade e fidelização apenas medianas.

Com base nessa situação e nos princípios dos métodos de multicritério, é CORRETO afirmar que:

Uma equipe do Ministério Alfa conduz um projeto baseado em Big Data para entender o perfil de acesso da população a atividades financiadas com recursos federais. A base integra milhões de registros oriundos de plataformas digitais de ingressos, editais culturais, visitas a museus federais e interações nas redes sociais de equipamentos culturais.
Como a pesquisa ainda não tem uma variável-alvo definida, o objetivo inicial é identificar grupos latentes de usuários com padrões semelhantes de comportamento, considerando variáveis como frequência de participação, região e faixa etária. Após essa etapa, a equipe pretende avaliar os fatores que contribuem para o engajamento cultural em regiões com baixa participação e, por fim, recomendar estratégias de ampliação de acesso.
Considerando os modelos multivariados, a natureza da base de dados e os objetivos e etapas propostos para a pesquisa, a equipe responsável deveria:

A respeito das regras de associação e da análise de agrupamentos na exploração de dados, julgue o item subsequente.

O algoritmo k-means é um método de clusterização do tipo particional que requer a definição prévia do número de clusters e utiliza a média dos elementos como critério para a atualização dos centroides.

Uma pesquisa com estudantes e funcionários de uma universidade coletou as seguintes variáveis:

•  Categóricas: faixa etária (≤ 30,31–50, > 50 anos), gênero (masculino/feminino), diagnóstico de hipertensão (sim/não);
•  Numéricas: horas semanais de atividade física, média de pressão arterial.

Considerando a técnica estatística mais adequada para cada objetivo específico da análise, é correto afirmar que se deve usar