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Questões por página:

Na _____, os pixels de uma imagem são alocados em classes, sem que o usuário tenha conhecimento prévio de sua existência. O método _____ é um exemplo de algoritmo classificador

(NOVO, 2010).


A _____ repousa em um conhecimento prévio do analista sobre a localização espacial de algumas amostras das classes de interesse. O _____ é um exemplo de algoritmo classificador

(NOVO, 2010).



Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas.

 Ao utilizar o algoritmo K-means, a forma mais simples de verificarmos a “qualidade” dos clusters encontrados, a fim de que se possa dizer o quão distantes estão os clusters dos outros, é por meio da:
Na análise de componentes principais, uma das etapas iniciais consiste no cálculo dos autovalores e autovetores da matriz de covariância dos dados originais. Considere X um conjunto de dados com n observações e p variáveis, e C a matriz de covariância dos dados, em que C é uma matriz de posto completo. Sejam os autovalores (?) e autovetores (v) de C. Nesse contexto, a única alternativa correta será:
Na Análise Multivariada de Variância (MANOVA), diversas medidas podem ser utilizadas para testar a significância global do modelo. A opção correta, que cita exemplos de medidas utilizadas para testar a significância do modelo global em MANOVA, é: 
Em inteligência artificial, é comum enfrentar um problema chamado de problema da dimensionalidade. Esse problema acontece quando a quantidade de dimensões trabalhadas em uma base de dados é muito grande, e os algoritmos encontram dificuldades para realizar inferências e encontrar padrões de qualidade. Assinale a alternativa que representa uma técnica/algoritmo comumente utilizado para reduzir a dimensionalidade em problemas de inteligência artificial.