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Uma equipe de inteligência legislativa recebeu a missão de elaborar um painel estratégico para apoiar a Mesa Diretora na avaliação do desempenho institucional. O projeto deveria consolidar informações sobre produção legislativa, comportamento de votação, execução orçamentária, atividade das comissões permanentes e indicadores socioeconômicos provenientes de órgãos governamentais externos. Durante o planejamento da solução, foi necessário identificar as fontes de dados mais adequadas para compor uma visão integrada das atividades legislativas e de seus possíveis impactos sobre a sociedade.
Assinale a alternativa que apresenta um conjunto de fontes compatível com esse objetivo.
Uma secretaria estadual pretende implantar um ambiente de Business Intelligence (BI) para apoiar o acompanhamento de indicadores relacionados à execução orçamentária, atendimento ao cidadão e desempenho das unidades administrativas. Os dados serão obtidos de sistemas distintos, armazenados em um ambiente analítico e utilizados na elaboração de painéis gerenciais e estudos estatísticos. Considerando os conceitos de Datamarts, ETL, Big Data e Analytics, assinale a alternativa correta:
Um Tribunal de Contas mantém um canal de atendimento on-line que recebe demandas durante 24 horas.

Para reduzir o tempo de resposta, o sistema passou a analisar o histórico dos atendimentos, considerando, entre outros elementos:

• horário de entrada da demanda;
• texto apresentado pelo usuário;
• categoria registrada;
• unidade para a qual a demanda foi encaminhada; e
• orientação fornecida.

A análise dos horários permitiu identificar os períodos de maior procura e as variações no volume de atendimentos ao longo do dia. Verificou-se também que demandas apresentadas de formas distintas eram frequentemente solucionadas com a mesma orientação. Considere parte dos resultados:

Q24_.png (411×282)

Embora os padrões de horário e volume pudessem ser identificados, a organização da base dificultava relacionar diferentes formas de apresentação às mesmas necessidades e orientações.
A conclusão sobre essa limitação foi sustentada pelo fato de a análise ter identificado
No Power BI, o componente da arquitetura de dados que é responsável por definir relacionamentos entre tabelas, cálculos, hierarquias e demais estruturas utilizadas na análise dos dados em relatórios é  
No Power BI, o componente da arquitetura que é responsável por realizar a compactação e o armazenamento colunar de dados em memória, contribuindo para o desempenho das consultas executadas sobre modelos importados é