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Uma equipe de inteligência legislativa recebeu a missão de elaborar um painel estratégico para apoiar a Mesa Diretora na
avaliação do desempenho institucional. O projeto deveria consolidar informações sobre produção legislativa, comportamento de
votação, execução orçamentária, atividade das comissões permanentes e indicadores socioeconômicos provenientes de órgãos
governamentais externos. Durante o planejamento da solução, foi necessário identificar as fontes de dados mais adequadas para
compor uma visão integrada das atividades legislativas e de seus possíveis impactos sobre a sociedade.
Assinale a alternativa que apresenta um conjunto de fontes compatível com esse objetivo.
Assinale a alternativa que apresenta um conjunto de fontes compatível com esse objetivo.
Uma secretaria estadual pretende implantar um ambiente
de Business Intelligence (BI) para apoiar o
acompanhamento de indicadores relacionados à
execução orçamentária, atendimento ao cidadão e
desempenho das unidades administrativas. Os dados
serão obtidos de sistemas distintos, armazenados em um
ambiente analítico e utilizados na elaboração de painéis
gerenciais e estudos estatísticos. Considerando os
conceitos de Datamarts, ETL, Big Data e Analytics,
assinale a alternativa correta:
Um Tribunal de Contas mantém um canal de atendimento on-line
que recebe demandas durante 24 horas.
Para reduzir o tempo de resposta, o sistema passou a analisar o histórico dos atendimentos, considerando, entre outros elementos:
• horário de entrada da demanda;
• texto apresentado pelo usuário;
• categoria registrada;
• unidade para a qual a demanda foi encaminhada; e
• orientação fornecida.
A análise dos horários permitiu identificar os períodos de maior procura e as variações no volume de atendimentos ao longo do dia. Verificou-se também que demandas apresentadas de formas distintas eram frequentemente solucionadas com a mesma orientação. Considere parte dos resultados:
Embora os padrões de horário e volume pudessem ser identificados, a organização da base dificultava relacionar diferentes formas de apresentação às mesmas necessidades e orientações.
A conclusão sobre essa limitação foi sustentada pelo fato de a análise ter identificado
Para reduzir o tempo de resposta, o sistema passou a analisar o histórico dos atendimentos, considerando, entre outros elementos:
• horário de entrada da demanda;
• texto apresentado pelo usuário;
• categoria registrada;
• unidade para a qual a demanda foi encaminhada; e
• orientação fornecida.
A análise dos horários permitiu identificar os períodos de maior procura e as variações no volume de atendimentos ao longo do dia. Verificou-se também que demandas apresentadas de formas distintas eram frequentemente solucionadas com a mesma orientação. Considere parte dos resultados:
Embora os padrões de horário e volume pudessem ser identificados, a organização da base dificultava relacionar diferentes formas de apresentação às mesmas necessidades e orientações.
A conclusão sobre essa limitação foi sustentada pelo fato de a análise ter identificado
Concurso:
SESC-DF
Disciplina:
Banco de Dados
No Power BI, o componente da arquitetura de dados
que é responsável por definir relacionamentos entre
tabelas, cálculos, hierarquias e demais estruturas
utilizadas na análise dos dados em relatórios é
Concurso:
SESC-DF
Disciplina:
Banco de Dados
No Power BI, o componente da arquitetura que é
responsável por realizar a compactação e o
armazenamento colunar de dados em memória,
contribuindo para o desempenho das consultas
executadas sobre modelos importados é