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Questões por página:

Ferramentas de Big Data permitem processar, armazenar, analisar e visualizar dados de forma altamente eficiente e escalável. Analise as afirmações quanto às características de tais ferramentas.


I. Baixa tolerância a falhas.

II. Processamento paralelo e distribuído.

III. Esquemas rígidos obrigatórios.

IV. Armazenamento centralizado exclusivo.

V. Escalabilidade horizontal.


Estão corretas as afirmações apresentadas em:

A adoção de modelos de bancos de dados NoSQL permite lidar com grandes volumes de informações heterogêneas, estruturadas e não estruturadas, oferecendo agilidade analítica e suporte à tomada de decisão baseada em evidências. Sobre modelos de dados NoSQL orientados a documentos, grafos, chave-valor e colunar, assinale a opção correta.
Em uma arquitetura de data lake, cada lago de dados (data pond) exerce uma função específica na maturação da informação. Essa estrutura permite armazenar e tratar grandes volumes de dados heterogêneos, provenientes de aplicações e tecnologias de gestão de segurança pública municipal. 
Considerando as características das camadas de um data pond, é correto afirmar que a camada
Assinale a opção que apresenta a denominação de um conjunto de dados que contém tipos de dados não estruturados e semiestruturados, como texto, áudio e vídeo, e que exige um pré-processamento adicional para obter significado e dar suporte a metadados, com o objetivo de que estes sejam usados para resolver problemas de negócios.
No que se refere à ciência de dados aplicada à gestão pública e à saúde. 

Data lake permite o armazenamento de dados brutos de diferentes origens para futuras análises, sem a rigidez de um esquema de banco de dados relacional.