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Questões por página:

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.


Em ambientes de Big Data, sistemas distribuídos de armazenamento permitem o processamento de grandes volumes de dados em múltiplos nós computacionais. 

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.


Data lake é uma arquitetura destinada ao armazenamento exclusivo de dados estruturados, previamente organizados em tabelas relacionais.

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.


Em pipelines de dados, a etapa de transformação pode incluir limpeza, padronização e enriquecimento dos dados processados.

A arquitetura lakehouse surgiu como uma abordagem voltada à integração de características tradicionalmente presentes em data lakes e data warehouses, buscando combinar flexibilidade de armazenamento, escalabilidade analítica e mecanismos avançados de governança e consistência de dados. Considerando os conceitos fundamentais relacionados à arquitetura lakehouse, assinale a afirmativa correta.

Considere que uma secretaria esteja planejando implementar uma plataforma de Big Data para integrar sistemas transacionais e dados não estruturados em um data lake, visando promover análises históricas e em tempo real. A partir dessa situação hipotética e considerando as estratégias de administração de dados e os metadados, julgue o item a seguir. 


A adoção do conceito de schema-on-read em ambientes de Big Data pressupõe que os dados sejam persistidos em seu formato original, sem a validação rígida de esquemas no momento da ingestão, sendo essa uma abordagem na qual a estrutura e a semântica dos dados são aplicadas apenas no momento da leitura, o que oferece maior flexibilidade para lidar com dados não estruturados.