Questões de Concurso

Considere que uma secretaria esteja planejando implementar uma plataforma de Big Data para integrar sistemas transacionais e dados não estruturados em um data lake, visando promover análises históricas e em tempo real. A partir dessa situação hipotética e considerando as estratégias de administração de dados e os metadados, julgue o item a seguir.

No modelo ELT (extract, load, transform), a carga dos dados no repositório ocorre antes da aplicação de transformações estruturais, permitindo que o ambiente de destino atue como motor de processamento e simplificando a arquitetura ao dispensar camadas de staging externas para a manipulação prévia dos dados.

Considere que uma secretaria esteja planejando implementar uma plataforma de Big Data para integrar sistemas transacionais e dados não estruturados em um data lake, visando promover análises históricas e em tempo real. A partir dessa situação hipotética e considerando as estratégias de administração de dados e os metadados, julgue o item a seguir. 

Em ambientes de Big Data, os metadados técnicos (como esquemas e tipos de dados) são insuficientes para garantir a correta utilização das informações por usuários de negócio, sendo necessária, para a governança eficaz, a integração de metadados de negócio, como glossários e definições de domínio, para conferir contexto e significado aos dados armazenados.

Considere que uma secretaria esteja planejando implementar uma plataforma de Big Data para integrar sistemas transacionais e dados não estruturados em um data lake, visando promover análises históricas e em tempo real. A partir dessa situação hipotética e considerando as estratégias de administração de dados e os metadados, julgue o item a seguir. 

A técnica de CDC (change data capture) baseada em logs permite identificar alterações no banco de dados de origem sem sobrecarregar as tabelas de produção com consultas constantes, abordagem que dispensa a inclusão de colunas de controle, como timestamps, nos esquemas originais dos sistemas de arrecadação. 

É correto afirmar que Big Data

Uma grande empresa pública de saúde enfrenta dificuldades para gerenciar seus dados analíticos. O modelo tradicional de Data Warehouse centralizado focado em tabelas altamente estruturadas e relacionais tornou-se muito rígido. Por outro lado, a implantação subsequente de um Data Lake gerou caos, acumulando arquivos de texto desestruturados e logs sem metadados, transformando-se em um Data Swamp. Buscando unificar o melhor dos dois mundos, o Analista de Dados propôs migrar para uma arquitetura de Data Lakehouse.
A principal característica arquitetural que define o conceito de Data Lakehouse, diferenciando-o das abordagens tradicionais isoladas de Data Warehouse e Data Lake é a