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Uma equipe de dados de um Tribunal de Justiça está estruturando uma nova plataforma para consolidar informações provenientes
de sistemas processuais, documentos digitais, registros de auditoria, arquivos de mídia e bases analíticas utilizadas pela área de
gestão. Considerando os conceitos de Data Warehouse e Lakehouse, a arquitetura mais adequada para esse cenário caracterizase por
O Tribunal de Contas recebe continuamente grandes volumes de
dados provenientes de sistemas financeiros, contratos, notas
fiscais, documentos e registros de diferentes órgãos públicos.
Esses dados apresentam formatos e estruturas variados.
Para apoiar as atividades de fiscalização, a equipe pretende
I. tratar esse cenário de grande volume, variedade de fontes e produção contínua de dados;
II. manter os dados recebidos em um repositório que permita armazená-los em seus formatos originais, antes de tratamentos destinados a análises específicas;
III. executar um processo que obtenha os dados das fontes, realize as transformações necessárias e os carregue no ambiente definido para utilização.
Os conceitos que correspondem às situações I, II e III são, respectivamente,
Para apoiar as atividades de fiscalização, a equipe pretende
I. tratar esse cenário de grande volume, variedade de fontes e produção contínua de dados;
II. manter os dados recebidos em um repositório que permita armazená-los em seus formatos originais, antes de tratamentos destinados a análises específicas;
III. executar um processo que obtenha os dados das fontes, realize as transformações necessárias e os carregue no ambiente definido para utilização.
Os conceitos que correspondem às situações I, II e III são, respectivamente,
Concurso:
Paranacidade - PR
Disciplina:
Banco de Dados
Sobre Big Data, considere as seguintes afirmações:
I – Big data é um conjunto de dados maior e mais complexo, especialmente de novas fontes de dados. Esses conjuntos de dados são tão volumosos que o software tradicional de processamento de dados normalmente não consegue gerenciá-los.
II – Velocidade é a taxa mais rápida na qual os dados são recebidos e talvez administrados. Normalmente, a velocidade mais alta dos dados é transmitida diretamente para a memória, em vez de ser gravada no disco.
III – Variedade refere-se aos vários tipos de dados disponíveis. Tipos de dados tradicionais foram estruturados e se adequam perfeitamente a um banco de dados relacional.
IV – As soluções de Big Data são feitas para lidar com um grande volume de dados estruturados que obrigatoriamente têm relação entre si.
V – Por conta do grande volume de dados e complexidade envolvidos, as soluções Big Data apresentam um grau relativamente baixo de confiabilidade.
Estão INCORRETAS as afirmações:
I – Big data é um conjunto de dados maior e mais complexo, especialmente de novas fontes de dados. Esses conjuntos de dados são tão volumosos que o software tradicional de processamento de dados normalmente não consegue gerenciá-los.
II – Velocidade é a taxa mais rápida na qual os dados são recebidos e talvez administrados. Normalmente, a velocidade mais alta dos dados é transmitida diretamente para a memória, em vez de ser gravada no disco.
III – Variedade refere-se aos vários tipos de dados disponíveis. Tipos de dados tradicionais foram estruturados e se adequam perfeitamente a um banco de dados relacional.
IV – As soluções de Big Data são feitas para lidar com um grande volume de dados estruturados que obrigatoriamente têm relação entre si.
V – Por conta do grande volume de dados e complexidade envolvidos, as soluções Big Data apresentam um grau relativamente baixo de confiabilidade.
Estão INCORRETAS as afirmações:
Um Data Lake é uma solução de armazenamento que se diferencia de outras estruturas analíticas,
como Data Warehouses, por:
Assinale a alternativa que descreve corretamente uma das características do Apache Hadoop.
