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Um analista de dados em uma instituição financeira está revisando o ciclo de vida dos dados para garantir a conformidade com a LGPD e otimizar a tomada de decisões. Ele precisa descrever as etapas pelas quais os dados passam desde a sua origem até o descarte, considerando a transformação de dados brutos em informações úteis para a inteligência empresarial. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dessas etapas.
Uma rede de supermercados implementou um sistema de Business Intelligence (BI) para monitorar o desempenho de suas lojas em tempo real. O sistema consolida dados de vendas, estoque, fluxo de clientes e campanhas de marketing, apresentando-os em dashboards interativos. Isso permite que os gerentes identifiquem rapidamente quais produtos estão vendendo mais, quais lojas precisam de atenção e a eficácia das promoções.
Uma empresa de e-commerce deseja otimizar sua plataforma para aumentar a conversão de vendas. Para isso, a equipe de análise de dados está explorando os registros de navegação dos usuários, histórico de compras, avaliações de produtos e dados demográficos. O objetivo é identificar quais fatores mais influenciam a decisão de compra e quais produtos são frequentemente adquiridos juntos. Qual técnica é mais apropriada para descobrir esses padrões e relações ocultas nos dados, permitindo a criação de recomendações personalizadas e a segmentação de clientes?
Uma rede de supermercados busca aprimorar suas estratégias de precificação e estoque, analisando o comportamento de compra de seus clientes. Para isso, a empresa está reunindo dados de transações de vendas, programas de fidelidade e até mesmo dados de navegação no site e aplicativo. O objetivo é ir além dos relatórios tradicionais e obter insights que permitam prever demandas futuras e identificar oportunidades de cross-selling. Qual disciplina é fundamental para transformar esses dados brutos em informações acionáveis e conhecimento estratégico para o negócio?
Uma empresa de varejo deseja aprimorar sua capacidade de tomar decisões estratégicas, integrando dados de vendas, estoque, marketing e atendimento ao cliente. Para isso, implementa uma solução que consolida informações de diversas fontes, permitindo a geração de relatórios gerenciais, análises de desempenho e a identificação de tendências de mercado. O objetivo é obter uma visão unificada do negócio para otimizar operações e aumentar a lucratividade.
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