2. Questões de Concurso

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Identificar outliers é essencial porque esses valores extremos podem distorcer análises e levar a conclusões erradas. Eles podem indicar erros de medição, dados excepcionais ou fenômenos relevantes que merecem investigação. Ao entender e tratar outliers, garantimos maior precisão nas análises e insights mais confiáveis para a tomada de decisões. Quais das seguintes estatísticas não é afetada pela presença de outliers?
Considere três transações (T1, T2 e T3) onde cada transação guarda os itens comprados em um supermercado. A transação T1 é definida por {macarrão, tomate}, T2 por {macarrão, tomate, queijo} e T3 por {tomate, queijo}. Utilizando as noções de regras de associação o suporte e a confiança para {macarrão, tomate} → {queijo} são respectivamente:

O gráfico a seguir apresenta a evolução do IDEB no Estado do Amapá, no período de 2007 a 2023. As colunas verticais representam a nota recebida pelo Estado, enquanto os números no gráfico de linha representam a nota projetada para o Estado em cada ano.



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A partir da leitura do gráfico, é possível concluir que

O gráfico abaixo apresenta a média anual das temperaturas dos anos cujas temperaturas foram mais elevadas no Brasil. Considerando os dados apresentados, qual é a média (em °C) das temperaturas?



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Um cientista atuarial está desenvolvendo um modelo para classificar apólices de seguro corporativo com base em três critérios conflitantes: risco de sinistro (a ser minimizado), rentabilidade esperada (a ser maximizada) e nível de fidelização do cliente (a ser maximizado). Para aplicar um método de ponderação aditiva compensatória, ele atribui pesos a cada critério e normaliza os dados em uma escala comum. Durante a análise, percebe que uma apólice com alto risco de sinistro obteve pontuação final superior a outra com risco baixo, mas rentabilidade e fidelização apenas medianas.

Com base nessa situação e nos princípios dos métodos de multicritério, é CORRETO afirmar que:
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