Questões de Concurso

O conceito de multicolinearidade em sentido mais amplo, ou seja, quando a multicolinearidade não é perfeita, relaxando-se algumas hipóteses, pode ser exemplificado por meio da expressão λ₁ X₁ + λ₂ X₂ + λ₃ X₃ + … + λ_k X_k + V_i = 0, em que os termos X são variáveis explicativas. Com relação ao exemplo apresentado, considerando a multicolinearidade, assinale a alternativa correta.

O mais simples dos modelos de regressão múltipla é a regressão de três variáveis, com uma variável dependente e duas variáveis explicativas, conforme a expressão Y_i =β₁ + β₂X_2i + β₃X_3i + µ_i . Neste modelo, o fato de que nenhuma das variáveis explicativas pode ser escrita como combinações lineares das demais variáveis explicativas é denominado:

Dois amigos resolveram analisar o tempo em que se deslocavam ao trabalho (em minutos) e cada um realizou o monitoramento do seu percurso. João marcou seu tempo ao longo de oito dias do trajeto realizado ao trabalho e José marcou seu tempo em seis dias. Diante dos dados amostrais apresentados na Tabela abaixo, marque o item que apresenta uma possível resposta para o teste de verificação da existência de evidência de alguma diferença significativa nas variâncias do tempo de deslocamento do trabalho de José e João. Utilize:

Quanto às propriedades da Função Geradora de Momentos (FGM), marque o item incorreto:

No momento da identificação dos modelos Box & Jenkins para séries temporais, são utilizados os padrões gerados nos correlogramas para a escolha das especificações funcionais destes modelos. Desta maneira, marque o item abaixo que apresenta o possível modelo relacionado ao seguinte fato: o correlograma tem padrão de redução exponencial, assim como o seu correlograma parcial.