2. Questões de Concurso
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  4. Assunto - Correlação e Regressão Linear: Variáveis binárias,Coeficientes de determinação (R², R² ajustado), Testes de significância (t e F), Utilização da equação de regressão (interpolação), Homocedasticidade e multicolinearidade

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Em uma pesquisa sobre o consumo de energia elétrica, foi constatado que há uma relação linear entre a temperatura ambiente e o consumo de energia. Para modelar essa relação, foi utilizada uma regressão linear simples, estimando-se os parâmetros pelo método dos mínimos quadráticos. Considerando essa aplicação, qual das seguintes afirmações é verdadeira?
Um analista financeiro está investigando a relação entre os gastos com publicidade (em milhares de reais) e as vendas anuais (em milhões de reais) de uma rede de lojas nos últimos 8 anos. Os dados coletados são: Publicidade (X): [10, 12, 15, 18, 20, 22, 25, 28] e Vendas (Y): [2.5, 3.0, 3.8, 4.5, 5.0, 5.5, 6.0, 6.8]. Ele aplicou o método dos mínimos quadrados para ajustar um modelo de regressão linear simples e obteve a equação de regressão estimada: Vendas = 0.15 + 0.22 * Publicidade. Ao analisar o coeficiente de determinação (R²), ele observou que este era igual a 0.95. Qual a interpretação correta desse resultado?
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