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Considere as variáveis aleatórias discretas X e Y, cuja distribuição conjunta é dada pela tabela a seguir. 


Imagem associada para resolução da questão


Com base nessa distribuição conjunta, a Var(X) e a Cov(X, Y) são, respectivamente, 
Uma equipe de análise de dados da Assembleia Legislativa realizou um estudo para investigar possíveis relações entre o número de proposições apresentadas por parlamentares, a participação em comissões permanentes, a frequência em sessões plenárias e o volume de emendas apresentadas durante determinado período legislativo. Após a consolidação dos dados, os analistas decidiram utilizar medidas estatísticas capazes de avaliar a intensidade da associação entre pares de variáveis, buscando identificar padrões que pudessem subsidiar estudos posteriores sobre produtividade parlamentar e dinâmica legislativa.
Assinale a alternativa que apresenta uma interpretação tecnicamente adequada acerca do coeficiente de correlação.

Na tabela a seguir, são fornecidos cinco pares de valores correspondentes às variáveis X e Y


X

10

20

30

40

50

Y

10

10

20

20

40


Pode-se dizer que o valor da correlação entre X e Y é um número compreendido entre:

Classifique cada afirmação abaixo como verdadeira (V) ou falsa (F).

( ) Quando se deseja visualizar como se distribuem os valores de uma variável quantitativa, pode-se recorrer, dentre outras alternativas, ao gráfico histograma.

( ) Se duas variáveis quantitativas X e Y apresentam um relacionamento linear inverso, então o coeficiente de correlação linear entre elas será um número negativo menor do que -1.

( ) Se multiplicarmos os valores de uma variável X por -2 então o desvio-padrão dos novos valores será igual ao desvio-padrão original multiplicado por 4.

( ) O coeficiente de correlação linear entre duas variáveis quantitativas é um valor limitado ao intervalo [-1, 1].

A sequência de afirmações verdadeiras (V) ou falsas (F) é

Para verificar a existência de uma relação linear entre as variáveis área da residência (m2) e consumo de energia elétrica (kWh), o responsável pela análise decidiu calcular o coeficiente de correlação linear de Pearson.



Sobre o coeficiente de correlação linear de Pearson, é correto afirmar que