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No contexto da Ciência de Dados, o conceito que está diretamente relacionado ao estabelecimento de políticas, processos, papéis e responsabilidades para garantir qualidade, segurança, conformidade e uso adequado dos dados ao longo de seu ciclo de vida é 
A mineração de dados em bancos de dados, particularmente em um data warehouse, tem como finalidade principal
O Tribunal de Contas recebeu registros de pagamentos para análise. De acordo com as regras de qualidade da base:

• cada id_pagamento deve aparecer apenas uma vez;
• o campo valor deve estar preenchido e conter número maior que zero;
• após o tratamento dos dados, os registros válidos devem ser agrupados segundo a proximidade entre seus valores.

Para realizar o procedimento, foi elaborado o seguinte código em Python, que implementa uma forma simplificada de agrupamento por centroides: 

Q.80.png (316×352)
80_2.png (348×616)

A respeito da execução do código e das etapas de qualidade e mineração de dados, assinale a afirmativa correta.
O histórico de pagamentos de órgãos jurisdicionados reúne milhões de registros descritos por atributos como valor, favorecido, objeto, unidade responsável e período. Não há, nessa base, indicação prévia de quais ocorrências sejam regulares ou irregulares.
Pretende-se empregar os próprios dados para selecionar uma parcela reduzida dos registros que mereça exame prioritário. O critério de seleção deverá considerar combinações pouco usuais entre os atributos, inclusive quando cada característica, observada isoladamente, for frequente. A seleção resultante servirá apenas para direcionar a análise dos auditores.

A técnica compatível com esse objetivo é
Um Tribunal de Contas mantém um canal de atendimento on-line que recebe demandas durante 24 horas.

Para reduzir o tempo de resposta, o sistema passou a analisar o histórico dos atendimentos, considerando, entre outros elementos:

• horário de entrada da demanda;
• texto apresentado pelo usuário;
• categoria registrada;
• unidade para a qual a demanda foi encaminhada; e
• orientação fornecida.

A análise dos horários permitiu identificar os períodos de maior procura e as variações no volume de atendimentos ao longo do dia. Verificou-se também que demandas apresentadas de formas distintas eram frequentemente solucionadas com a mesma orientação. Considere parte dos resultados:

Q24_.png (411×282)

Embora os padrões de horário e volume pudessem ser identificados, a organização da base dificultava relacionar diferentes formas de apresentação às mesmas necessidades e orientações.
A conclusão sobre essa limitação foi sustentada pelo fato de a análise ter identificado