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Considere X uma variável aleatória discreta, tomando os seguintes valores k=0,1......n, com distribuição de Poisson, com ? > 0. Pode-se afirmar que P(X = k) é igual a: 

Em 30 dias, um auditor autua a uma taxa média de 18 empreendimentos em decorrência de recolhimento de tributo a menor.

O valor esperado do número de dias em que esse auditor não autua nenhum empreendimento é de


A prefeitura de uma cidade está preocupada com o elevado índice de acidentes automobilísticos que vêm acontecendo em determinada rodovia. 


O número de acidentes nesse local pode ser modelado por uma distribuição Poisson de média ?. A prefeitura decide registrar o número X de acidentes nessa rodovia ao longo de um mês para testar a hipótese de que o número médio de acidentes nesse intervalo é maior que 20.


Assim, foi definido que:


Imagem associada para resolução da questão


E a hipótese nula será rejeitada se X > 26.


É correto afirmar que a probabilidade de que seja cometido erro do Tipo I corresponde à

Uma Secretaria Estadual que modela o número mensal de autos de infração por contribuinte, observou variância condicional sistematicamente maior que a média após controle por covariáveis, optando por substituir Poisson por binomial negativa. A diferença estrutural que justifica essa escolha no cenário descrito consiste no fato de que a regressão binomial negativa

Analise o gráfico abaixo.


Imagem associada para resolução da questão


Estão representados os valores anuais de landfalls ocasionados por furacões nos Estados Unidos entre 1851 e 2008. Deseja-se ajustar a distribuição paramétrica de Poisson a este conjunto de dados. Com base nessas informações, qual o valor do parâmetro correspondente a esta distribuição, sabendo que ele especifica a taxa média de ocorrência do evento por unidade de tempo.