Uma organização possui um data warehouse utilizado para produzir indicadores financeiros a partir de dados provenientes de diferentes sistemas operacionais.
Durante uma auditoria, a equipe responsável analisou algumas informações relacionadas ao ambiente, a seguir.

I. A tabela FATO_VENDAS possui o atributo valor_liquido, definido como um número decimal com duas casas decimais, e esse atributo não pode receber valores nulos.
II. O indicador “venda líquida” representa o valor bruto das vendas após a dedução dos descontos e das devoluções, conforme a regra estabelecida pela organização.
III. O processo de carga da tabela FATO_VENDAS é executado diariamente às 2h. Na última execução, foram extraídos 1.253.428 registros, dos quais 1.251.936 foram carregados com sucesso.

Considerando as características dos metadados em ambientes de data warehouse, assinale a opção que apresenta a classificação correta das informações I, II e III, respectivamente.

Julgue o seguinte item, que diz respeito a redes neurais artificiais, deep learning e business intelligence.

Em arquiteturas de data warehouse, a modelagem dimensional com tabelas de fatos e dimensões permite a otimização de consultas OLAP por meio de desnormalização controlada, o que facilita agregações rápidas e análises multidimensionais sem comprometer a integridade dos dados.

Acerca de pipeline de dados e bancos de dados não relacionais, julgue o item a seguir.

Pipeline de dados é uma sequência de processos em que dados de múltiplas fontes operacionais são extraídos, transformações são realizadas para se garantir qualidade e consistência, e os dados são carregados em um repositório centralizado, sendo essencial para integração de dados em ambientes de analytics e business intelligence.

Com relação a processamento analítico, data warehouse e tecnologias de Big Data, julgue o item subsequente.

Data warehouse é um repositório centralizado que integra dados de múltiplas fontes operacionais, utiliza modelagem dimensional (como star schema ou snowflake) para organizar dados, e é otimizado para análises históricas e consultas multidimensionais, diferenciando-se de bancos de dados operacionais devido a sua arquitetura e seu propósito.

O data warehouse (armazém de dados ou depósito de dados) é um acervo lógico que concentra vários tipos diferentes de bancos de dados, cuja função é consolidar as informações para a análise de negócio e tomada de decisão. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta uma característica de um data warehouse.