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Um Auditor da SEFAZ-BA, observando as necessidades da organização, propôs um Data Warehouse (DW) com as seguintes características:


- na camada de dados resumidos ficam os dados que fluem do armazenamento operacional, que são resumidos na forma de campos que possam ser utilizados pelos gestores de forma apropriada.

- na segunda camada, ou no nível de dados históricos, ficam todos os detalhes vindos do ambiente operacional, em que se concentram grandes volumes de dados.


Com esta organização, os tipos de consulta analítica de maior frequência acessariam os dados resumidos, mais compactos e de mais fácil acesso e, em situações em que seja necessário um maior nível de detalhe, utilizar-se-iam os dados históricos.


O Auditor propôs um DW

A Data Warehouse supports Online Analytical Process − OLAP providing a flexible and analytical manner of storing data. In a Data Warehouse, data are stored in
Um depósito de dados é utilizado para armazenar, de forma consolidada, informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados. Nesse contexto, o datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transicionais, permitindo uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e à decisão de eventos futuros.

Com relação ao datawarehouse, analise as afirmativas a seguir.

I. Caracteriza‐se pela volatilidade dos dados, facilitando a realização de frequentes atualizações dos mesmos.

II. Aplicações OLAP destinam‐se à análise e à manipulação de dados do datawarehouse sob múltiplas perspectivas.

III. ETL são ferramentas que realizam a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados conforme regras de negócios e a carga dos mesmos em um datawarehouse.

Assinale:
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Os esquemas em estrela e em flocos de neve são dois modelos multidimensionais comuns. Dadas as suas características, o modelo em flocos de neve aumenta a redundância de dados e, por isso, aumenta o espaço utilizado em disco.
Se uma empresa de grande porte, com alto volume de transações e informações, resolver iniciar um projeto usando o conceito de Data Mart (DM) em vez de Data Warehouse (DW), independentemente disso ser ou não a melhor opção, os fatores que a levam a tal decisão podem ser justificados por:

I. Possibilidade de extrair e preparar os dados diretamente de fontes de interesse específicas, fornecendo acesso mais rápido pela não necessidade de sincronia com dados de outras fontes.
II. Menor risco quanto ao sucesso do projeto.
III. Necessidade imediata de informações organizacionais integradas.

Está correto o que consta em