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Questão Anulada
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Antes da constituição do DW, é realizado o processo de DW que inclui uma fase final de limpeza e reformatação dos dados. Para a geração de regras que irão retornar ao DW, é realizado o processo de back end com técnicas de OLAP, decisionsupport systems (DSS) e DM.
Questão Anulada
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Data warehousing technology affords types of functionality such as consolidation, aggregation, and summarization of data, which let to view the same information along multiple dimensions.
Mineração de dados consiste em
A organização dos data warehouse em tabela de fato e tabelas de dimensão relacionadas, é característica


A figura acima apresenta um modelo lógico de banco de dados simplificado para suporte a operações de OLTP. No modelo, relativo a processos licitatórios, uma licitação recebe várias propostas de licitantes, relacionadas aos vários itens que compõem um evento como esse. Cada licitação é conduzida por uma organização específica, que pode ser subordinada a outra organização. Considerando que seja necessário desenvolver um modelo de dados para uma data warehouse, a fim de permitir a análise das licitações adjudicadas (licitante que ganhou o processo licitatório para fornecimento de itens), julgue os itens seguintes acerca das características desse modelo e sua relação com data warehouses.

I Mais de duas tabelas fato devem estar presentes no modelo, uma delas relativa aos itens de proposta que foram adjudicados aos licitantes e outra relativa aos tipos de licitação.

II Pelo menos três dimensões são claramente possíveis no modelo: organização; licitante; e tipo de licitação.

III Um esquema do tipo floco de neve, caso esteja presente no modelo, poderia ser desenvolvido em função da natureza hierárquica das organizações que promovem processos licitatórios.

IV O modelo de dados gerado para a data warehouse produz menor nível de redundância de dados e está mais sujeito a anomalias de atualização, quando comparado ao modelo atual.

A quantidade de itens certos é igual a