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No contexto da modelagem dimensional, uma Secretaria da Fazenda deseja analisar os atendimentos realizados para otimizar seus serviços e melhorara satisfação dos cidadãos. Os dados disponíveis incluem informações sobre atendimentos, cidadãos, servidores e datas.
As tabelas relevantes são:
- Tabela de Fatos (Atendimentos): Contém informações sobre cada atendimento individual, como ID do atendimento, ID do cidadão, ID do servidor, ID da data, tipo de atendimento e tempo de atendimento.
-Tabela de Dimensão (Cidadãos): Contém informações sobre os cidadãos, como ID do cidadão, nome, idade, gênero e município.
- Tabela de Dimensão (Servidores): Contém informações sobre os servidores, como ID do servidor, nome, cargo e setor.
- Tabela de Dimensão (Datas): Contém informações sobre as datas, como ID da data, data completa, dia da semana, mês e ano.
Descreve corretamente a relação entre as tabelas de fato e as tabelas de dimensões nesse contexto:
Data warehouses (DW) e data lakes (DL) são repositórios de dados especializados, com objetivos distintos dos bancos de dados relacionais e NoSQL.
Nesse contexto, ao comparar DW a DL, verifica-se que
Os dados armazenados em um Data Warehouse (DW) são organizados de modo a apoiar a tomada de decisão por parte dos gestores de uma organização. As principais, mas não únicas, fontes de dados para um DW são os bancos de dados transacionais (BDT), utilizados em sistemas de informação que apoiam as operações de uma organização.
A movimentação de dados dos BDT para um DW previamente definido e configurado é realizada por meio de um processo que realiza ações de
A modelagem conceitual de um Data Warehouse (DW) pressupõe a definição de fatos e dimensões.

A dimensão que sempre está presente em qualquer DW é a dimensão de
Sobre Data Warehouse, assinale a afirmativa correta.