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Concurso:
TJ-SE
Disciplina:
Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.
Para garantir a eficiência na consulta aos dados modelados, realizada pelo modelo estrela, tanto as tabelas fato quanto as tabelas dimensão devem estar normalizadas.
Para garantir a eficiência na consulta aos dados modelados, realizada pelo modelo estrela, tanto as tabelas fato quanto as tabelas dimensão devem estar normalizadas.
Concurso:
TJ-SE
Disciplina:
Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.
Em corporações que possuem diversos departamentos, a implementação de DataMarts facilita a disseminação das informações por todos os departamentos
Em corporações que possuem diversos departamentos, a implementação de DataMarts facilita a disseminação das informações por todos os departamentos
Concurso:
TJ-SE
Disciplina:
Banco de Dados
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.
Em uma tabela fato, pode haver diferentes granularidades entre as métricas, sendo as métricas não aditivas, em regra, de menor granularidade que as aditivas ou as semiaditivas.
Em uma tabela fato, pode haver diferentes granularidades entre as métricas, sendo as métricas não aditivas, em regra, de menor granularidade que as aditivas ou as semiaditivas.
Concurso:
TJ-SE
Disciplina:
Banco de Dados
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.
Na modelagem multidimensional, é possível haver mais de uma tabela fato no mesmo modelo. A tabela fato expressa a relação N:M (muitos-para-muitos) entre as dimensões, que, por sua vez, implementam a visão e a interface do usuário ao DataWarehouse.
Na modelagem multidimensional, é possível haver mais de uma tabela fato no mesmo modelo. A tabela fato expressa a relação N:M (muitos-para-muitos) entre as dimensões, que, por sua vez, implementam a visão e a interface do usuário ao DataWarehouse.
Concurso:
TJ-SE
Disciplina:
Banco de Dados
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.
No ciclo de vida de um DataWarehouse, incluindo seu desenvolvimento e sua utilização, inclui-se a DataStaging, que é uma área reservada para armazenar os dados nos moldes do modelo multidimensional. Os usuários finais dessa área são, em geral, gestores da organização e possuem acesso para manipular os dados e realizar operações como drill-down e drill-across.
No ciclo de vida de um DataWarehouse, incluindo seu desenvolvimento e sua utilização, inclui-se a DataStaging, que é uma área reservada para armazenar os dados nos moldes do modelo multidimensional. Os usuários finais dessa área são, em geral, gestores da organização e possuem acesso para manipular os dados e realizar operações como drill-down e drill-across.
