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Concurso:
Prefeitura de Canoas - RS
Disciplina:
Estatística
A seguir, são apresentadas as notas de um candidato para uma vaga em uma multinacional, atribuídas por uma comissão na escala de 0 a 10:
Nota 1 Nota 2 Nota 3 Nota 4 Nota 5 Nota 6
4 5 6 7 8 9
Nas condições apresentadas, o valor absoluto da diferença entre a média e a mediana dessas notas é igual a:
Concurso:
BDMG
Disciplina:
Estatística
Acerca de ciência de dados, análise exploratória de dados, ferramentas de data science e utilização de bibliotecas e ferramentas, julgue o item seguinte.
Valores outliers, isto é, inválidos para a amostra, como um valor textual em vez de um valor que deveria ser numérico, devem ser identificados na etapa de preparação de dados.
Valores outliers, isto é, inválidos para a amostra, como um valor textual em vez de um valor que deveria ser numérico, devem ser identificados na etapa de preparação de dados.
Concurso:
BDMG
Disciplina:
Estatística
Acerca de ciência de dados, análise exploratória de dados, ferramentas de data science e utilização de bibliotecas e ferramentas, julgue o item seguinte.
Variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor numérico, mesmo que ele não corresponda a um número inteiro.
Variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor numérico, mesmo que ele não corresponda a um número inteiro.
Concurso:
BDMG
Disciplina:
Estatística
Acerca de ciência de dados, análise exploratória de dados, ferramentas de data science e utilização de bibliotecas e ferramentas, julgue o item seguinte.
O gráfico de dispersão é o mais indicado para representar o relacionamento entre dois conjuntos de dados, como idade e tempo de tela dos usuários.
O gráfico de dispersão é o mais indicado para representar o relacionamento entre dois conjuntos de dados, como idade e tempo de tela dos usuários.
Concurso:
BDMG
Disciplina:
Estatística
Acerca de ciência de dados, análise exploratória de dados, ferramentas de data science e utilização de bibliotecas e ferramentas, julgue o item seguinte.
Em um conjunto de dados com muita variação entre si, a normalização garante um desvio padrão mínimo em relação à média dos valores.
Em um conjunto de dados com muita variação entre si, a normalização garante um desvio padrão mínimo em relação à média dos valores.
