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Uma família estava reunida no início de uma manhã, quando receberam um servidor municipal o qual estava responsável pelo Censo do Município. Uma das informações que esse servidor coletou foi a idade dos 4 integrantes da família: 38 anos,41 anos,8 anos e 2 anos. A partir disso, o servidor calculou a mediana das idades dos membros dessa família, chegando ao seguinte resultado:
Uma Secretaria da Fazenda estadual recebeu dados de todos os lançamentos de ICMS dos últimos 5 anos (valores, setores econômicos, municípios, regime tributário e situação do contribuinte). Antes de construir modelos preditivos de risco ou definir novas regras de fiscalização, a equipe decide realizar apenas uma etapa sistemática de resumo, visualização e detecção de padrões e outliers nos dados, sem ainda formular hipóteses formais ou treinar modelos. Esse trabalho inicial é caracterizado como
Uma equipe de fiscalização está construindo um painel para monitorar contribuintes do ICMS. Para cada contribuinte, serão registradas as variáveis:
- Município_Domicílio (município de domicilio tributário).
- Classificação_Risco_Fiscal ((Baixo, Médio, Alto), definida por comitê de risco).
- Valor_Total_Autos_Últimos_12M (valor, em reais, dos autos de infração nos últimos 12 meses).
- Quantidade_Autos_Últimos_12M (número de autos nesse período)

Considerando a distinção entre dados qualitativos/quantitativos, discretos/contínuos e os níveis nominal, ordinal e razão, a classificação mais adequada para orientar a escolha de técnicas estatísticas e de modelagem é:
Considere uma amostra x, ..., xn. Sabendo-se que nessa amostra a moda < mediana < média aritmética, então o valor m que minimiza Imagem associada para resolução da questão será

Foi feita uma pesquisa com 10 servidores, com idades acima de 60 anos. O conjunto de dados, referentes às idades desses servidores está a seguir: 61,72,61,70,63,70,72,61,70,65. O Coeficiente de Variação da idade dos servidores é de: