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Uma empresa responsável por implantar transição energética está criando um relatório no Power BI para analisar o consumo de energia elétrica em diferentes plantas industriais. A tabela de dados contém as colunas: Planta, Mês, Consumo (Kwh) e Meta(Kwh). Para comparar o desempenho real com a meta de cada planta, criou-se no relatório a seguinte medida de comando Data Analysis Expressions (DAX):

Transcrição da imagem: % Desvio Meta = DIVIDE(SUM(‘Energia’ [Consumo_kWh]) – SUM(‘Energia’[Meta_kWh]), SUM(‘Energia’[Meta_kWh]))

Com base nessas suposições:

• A planta A teve um total mensal de consumo de 220.000 kWh e uma meta de 200.000 kWh.
• A planta B teve um total mensal de consumo de 140.000 kWh e uma meta de 160.000 kWh.
• Foi aplicado um gráfico de barras com filtro por planta, exibindo a medida % Desvio Meta para cada planta individualmente.

Assinale a alternativa que contém CORRETAMENTE os valores apresentados no gráfico para as plantas A e B.
Uma simulação no Python relaciona notas com o quantitativo de um grupo de estudantes, conforme a imagem a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Analisando tanto a distribuição de frequência quanto o histograma, pode-se afirmar CORRETAMENTE que:
O gestor do setor de recursos humanos, juntamente com um analista de dados, ficou encarregado de analisar o tempo (em dias) necessário para o fechamento de processos seletivos em uma empresa ao longo de 21 meses consecutivos. Os tempos foram ordenados de forma crescente. O gestor solicitou que o analista indicasse o percentil 75 do tempo de duração dos processos, com base na seguinte metodologia: identificar a posição do percentil 75 utilizado na fórmula Pk = k (n+1) / 100. Além disso, sabe-se que os dados estão ordenados e que n = 21, o que indica uma posição para esse percentil 75 e uma interpretação.
Dessa forma, assinale a alternativa CORRETA.
O gráfico a seguir refere-se a duas variáveis aleatórias, X e Y, em que se tenta estimar a correlação entre elas:

Imagem associada para resolução da questão


Analisando o gráfico, assinale a alternativa que exemplifica duas variáveis que se comportam analogamente ao gráfico.
O Teorema de Chebyshev é um importante resultado da estatística, por meio do qual é possível fazer afirmações acerca de dados que devem estar contidos em um número específico de desvios padrão da média.
Ao se considerar z = 4 desvios padrão em relação à média, pode-se AFIRMAR que: