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Uma regressão irá relacionar o logaritmo dos salários (y), com a experiência (x). Supõe-se que os ganhos com a experiência são positivos, mas decrescentes (os salários aumentam significativamente quando a experiência aumenta de 0 para 5 anos, mas nem tanto quando aumenta de 20 para 25 anos). O modelo utilizado será y = α + βx + ϒx2
de modo que se espera que
Uma variável x tem distribuição normal com média 5 e desvio padrão igual a 3. Já a variável y também tem distribuição normal, mas com média 10 e desvio padrão igual a 4. Sabe-se que x e y são independentes. A variável z = x + y tem distribuição

O coeficiente de determinação (R2) e o desvio-padrão σ podem ser estimados através das estatísticas Imagem associada para resolução da questão respectivamente. Contudo, esses estimadores tenderão a apresentar alguns problemas de tal forma que:

O número de policiais assassinados nas cidades brasileiras tem despertado a preocupação dos especialistas. Para uma amostra de 16 cidades, a média mensal de policiais mortos foi de 12. Embora discreta, supõe-se que tal variável possa ser aproximada por uma Normal, sobre a qual é sabido que:

Ø(1,28) = 0,9, Ø(1,64)= 0,95 e Ø(1,96)= 0,975

onde Ø é a função distribuição acumulada da normal padrão.

Se o desvio padrão verdadeiro do número de óbitos é dado, igual a seis, é correto afirmar que:

Em uma amostra desconfia-se de que três valores sejam, na verdade, “outliers” e que deveriam ser descartados. Para tal avaliação o estatístico dispõe apenas dos valores dos 1º e 3º quartil da distribuição. Os números são os seguintes:


Q1(X) = 21, Q3(X) = 33, X1 = 58, X2 = 2 e X3 = 43


Onde Qis são os quartis e os Xis os valores em análise.


Assim, é correto afirmar que: