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Um engenheiro de produção avalia se duas linhas de envase apresentam médias de volume diferentes. Ele coletou amostras independentes, verificou variabilidade e pretende aplicar inferência estatística. O relatório pede que a conclusão seja sustentada por hipótese nula, nível de significância e interpretação. Também foi discutido que decisões estatísticas podem envolver erro tipo I e tipo II.

Com base nesse contexto, avalie as proposições:

I. Um teste de hipótese pode ser utilizado para avaliar se a diferença entre médias observada é compatível com variações amostrais.
II. O nível de significância (α ) está relacionado à probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.

Assinale a alternativa CORRETA.
Um laboratório pretende comparar o valor médio de pH entre três marcas de leite comercializadas na mesma região. Foram coletadas amostras independentes de cada marca, os dados apresentaram distribuição aproximadamente normal e variâncias semelhantes entre os grupos.
Com base nessas informações, é correto afirmar que o teste estatístico mais apropriado para verificar se há diferença significativa entre as médias de pH das três marcas é
Um Auditor deseja comparar se a média de gastos per capita com educação, nos Municípios da região Oeste de Santa Catarina, é significativamente diferente da média da região Serrana. Ele sabe que a suposição de que tais gastos seguem uma distribuição normal é válida.

O método estatístico mais adequado, para comparar as médias dessas duas amostras independentes, é o
Preencha as lacunas e assinale a alternativa correta. Na aplicação de um teste de hipóteses, o pesquisador está sujeito a dois tipos de erros quando toma uma decisão. Ele comete o ____________ quando rejeita a hipótese nula, sendo esta ____________, comete o ____________ quando não rejeita a hipótese nula, sendo esta ____________ e pode quantificar o ____________ especificando um valor alternativo para o parâmetro populacional em teste.
Analise as afirmativas abaixo acerca da heterocedasticidade no modelo de regressão linear clássico.

1. A presença de heterocedasticidade torna os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários viesados e inconsistentes.

2. Na presença de heterocedasticidade, os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários permanecem não viesados, porém deixam de ser eficientes.

3. A heterocedasticidade compromete a validade dos testes estatísticos usuais, caso não sejam utilizados erros-padrão robustos.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.