Filtrar


Questões por página:
Estudos acadêmicos vinculados à Universidade Federal do Ceará construíram índices para mensurar a vulnerabilidade socioeconômica de municípios e mesorregiões do semiárido, combinando, por técnicas estatísticas multivariadas, indicadores de renda, educação, acesso à água, saneamento e coleta de lixo, e evidenciaram que grande parte dos municípios do semiárido apresenta baixo PIB per capita. Para um diagnóstico social, a principal vantagem técnica de utilizar um índice sintético que agrega múltiplos indicadores, em vez de analisálos isoladamente, é:
Certo mercado tem 12 ativos dos quais um número desconhecido Imagem associada para resolução da questãodesses ativos é de alto retorno, e o restante é de baixo retorno, em que Imagem associada para resolução da questão{0,1,2, ...,1}. Um investidor realiza 5 sorteios aleatórios e independentes entre esses 12 ativos, sempre repondo o ativo sorteado antes do próximo sorteio, de modo que a composição do mercado seja sempre a mesma. Nos 5 sorteios realizados, o investidor observou 4 ativos de alto retorno e 1 ativo de baixo retorno.

Com base na situação precedente, assinale a opção que representa corretamente o valor de Imagem associada para resolução da questãoque torna mais provável o resultado observado pelo investidor nos 5 sorteios, utilizando o método de máxima verossimilhança.
De acordo com a Portaria MTP nº 1.467/2022, a finalidade do Relatório de Análise de Hipóteses é fundamentar a escolha das premissas atuariais relativas às hipóteses que foram utilizadas na avaliação atuarial.
Assinale a opção que indica o documento ou o procedimento técnico indispensável ou inerente a esse relatório, validando a adequação das premissas à realidade do plano.
No processo de realização de testes de aderência, são usados testes estatísticos para verificar se a tábua biométrica escolhida reflete a real experiência da massa de segurados.
Assinale a opção que apresenta um teste de aderência não paramétrico usado para avaliar essa adequação, e sob o qual não é necessário atestar a premissa de normalidade dos dados.
Para estimar um parâmetro associado a uma variável aleatória, foi adotado o seguinte procedimento:

1. Inicialmente, foi definida uma distribuição de probabilidade para o parâmetro de interesse com base em conhecimento prévio, sem considerar os dados da amostra;
2. Em seguida, foram coletadas observações da variável aleatória e especificado um modelo estatístico que descreve como esses dados se relacionam com o parâmetro de interesse;
3. Depois disso, a distribuição inicialmente atribuída ao parâmetro foi revista à luz das informações fornecidas pela amostra observada; e
4. Por fim, a partir da distribuição obtida após essa revisão, foram calculadas estimativas da média e da variância do parâmetro de interesse.

O procedimento descrito corresponde ao(à)